Continuando con los desarrollos de soluciones innovadoras en el ámbito del proyecto ECO-GATE, Soltel en colaboración con Molgás ha implementado una plataforma en la nube que permite visualizar los datos relativos a la demanda de combustibles GNL y GNC en las estaciones de servicio habilitadas, así como realizar predicciones y mostrar alarmas en situaciones potencialmente críticas.
El sistema integra datos significativos provenientes de diversas fuentes:
- ERP de MOLGAS con datos de ventas y niveles de carga de los tanques.
- Matriculaciones de vehículos.
- Meteorología.
- Apertura de estaciones de servicio de GNC y GNL.
- ECO-GATE.
La integración y el análisis conjunto de estos datos generan información de valor, que se muestra en la plataforma en una serie de cuadros de mando con los siguientes objetivos:
- Predecir y, por tanto, optimizar los niveles de stockage de las estaciones.
- Descubrir patrones de comportamiento.
- Mayor conocimiento (perfilado) de los clientes.
- Monitorizar el estado de las estaciones.
- Evolución temporal de las entregas de combustible (operaciones de repostaje).
- Detección de colas y tiempos de espera por dispensador.
- Perfiles de demanda en ventanas diarias, semanal y mensual.
La solución está ya operativa y en los próximos meses se llevará a cabo el seguimiento y validación de la misma con el objetivo de detectar incidencias en las cargas de datos, validar la precisión de las predicciones realizadas, evaluar posibles actuaciones de mejora en base al análisis de los datos reales recopilados y continuar mejorando la herramienta.
«Los contenidos de esta publicación son responsabilidad única de Soltel IT Solutions y no necesariamente reflejan la opinión de la Unión Europea.»
Continuing with the development of innovative solutions within the scope of the ECO-GATE project, Soltel, in collaboration with Molgás, has implemented a cloud platform that allows for the visualisation of data relating to the demand for LNG and CNG fuels at the enabled service stations, as well as for making predictions and displaying alarms in potentially critical situations.
The system integrates significant data from various sources:
- MOLGAS ERP with sales data and tank load levels.
- Vehicle registrations.
- Meteorology.
- Opening of CNG and LNG service stations.
- ECO-GATE.
The integration and joint analysis of these data generate valuable information, which is displayed on the platform in a series of dashboards with the following objectives:
- Predict and, therefore, optimise the stocking levels of the stations.
- Discovering behaviour patterns.
- Improved knowledge (profiling) of customers.
- Monitor the state of the stations.
- Temporary evolution of fuel deliveries (refuelling operations).
- Detection of queues and waiting times per dispenser.
- Demand profiles in daily, weekly and monthly windows.
The solution has already been deployed and in the coming months it will be monitored and validated with the aim of detecting incidents in the data loads, validating the accuracy of the predictions made, evaluating possible improvement actions based on the analysis of the data collected and continuing to improve the tool.
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