El proyecto ReDuCit, centrado en la aplicación robusta y escalable de estrategias de Riego Deficitario Controlado (RDC), continúa avanzando con paso firme en su objetivo de responder a uno de los principales retos de la agricultura andaluza: la escasez de agua y su impacto en el cultivo de cítricos.

A lo largo del presente año, el consorcio seguido avanzando en las principales líneas de trabajo previstas y completando los hitos relevantes en la monitorización del estado hídrico, el seguimiento de la producción y el desarrollo de la plataforma digital integradora, reforzando la base técnica necesaria para la validación en condiciones reales de cultivo.

Soltel desempeña un papel destacado como socio tecnológico, liderando el desarrollo de la plataforma digital integradora que permite la gestión, interoperabilidad y análisis de los datos generados en campo.

Monitorización avanzada del estado hídrico del cultivo

A lo largo del primer semestre de 2026, ReDuCit ha continuado con el seguimiento experimental en una finca comercial de naranjos ubicada en La Rinconada (Sevilla), donde se han aplicado distintos tratamientos de riego para analizar la respuesta fisiológica del cultivo. La campaña de monitorización ha permitido obtener una base sólida de datos sobre el comportamiento hídrico de los árboles bajo estrategias diferenciadas de manejo.

En este marco, se han utilizado sensores de flujo de savia, microtensiómetros y dendrometría, combinados con mediciones de apoyo mediante cámara de presión y parámetros fisiológicos como la conductancia estomática. La integración de estas fuentes de información ha permitido avanzar en la caracterización del estrés hídrico y en la comparación de indicadores complementarios, aportando criterios más robustos para el manejo del RDC.

Estimación de la producción mediante visión artificial

De forma paralela, ReDuCit ha continuado con el desarrollo del sistema de monitorización de la producción basado en la adquisición automática de imágenes RGB y de profundidad en las parcelas experimentales. Tras la captura inicial de imágenes en las parcelas experimentales, el trabajo se ha centrado en el tratamiento del conjunto de datos y en el refinamiento de los modelos de detección y seguimiento de frutos.

Actualmente, el equipo trabaja en la segunda campaña de imágenes y el análisis y procesado del conjunto de datos generados, con el objetivo de extraer información útil sobre el crecimiento de los frutos y su evolución temporal, para relacionar de forma más precisa la respuesta productiva del cultivo con los distintos regímenes de riego. El análisis de la caída natural de fruto se prevé que contribuya a una mejor interpretación agronómica de los resultados y el ajuste de la estrategia de riego.

Plataforma digital integradora

Durante estos meses, la plataforma digital integradora de ReDuCit ha pasado de la fase de diseño conceptual a una etapa más madura de definición funcional y arquitectura de datos. El trabajo realizado ha permitido consolidar las variables de entrada, los flujos de procesamiento y la estructura necesaria para integrar de forma coherente la información procedente de sensores, sistemas de visión artificial y datos agronómicos complementarios.

Esta evolución refuerza el papel de la plataforma como núcleo operativo del proyecto, ya que no solo centraliza información, sino que la transforma en indicadores interpretables para la toma de decisiones. En esta fase, el desarrollo se ha orientado a facilitar la generación de indicadores de estrés hídrico relativo, tasas de crecimiento del fruto y recomendaciones de riego más ajustadas a las necesidades reales del cultivo.

Integración de datos y validación en condiciones reales

Los resultados obtenidos hasta el momento han servido para preparar la siguiente etapa del proyecto, centrada en la definición e implementación de protocolos de manejo de Riego Deficitario Controlado. Esta tarea se abordará sobre una base más robusta, apoyada en la información generada durante las campañas experimentales y en la integración de las distintas líneas de trabajo desarrolladas por el consorcio.

La validación en condiciones reales de producción, mediante un enfoque de Living Lab, permitirá contrastar la operatividad de la solución en un entorno comercial y evaluar su impacto sobre la eficiencia hídrica y la productividad del cultivo. De este modo, ReDuCit avanza hacia una solución aplicada, con vocación de transferencia al sector y capacidad para adaptarse a otros cultivos leñosos.

Un proyecto colaborativo para impulsar una agricultura más sostenible

ReDuCit, liderado por onTech Innovation en colaboración con el Grupo de Investigación SBL de la Universidad de Sevilla, Rovimática y Soltel, avanza como una solución integral para mejorar la gestión del riego en cítricos mediante la combinación de monitorización avanzada, visión artificial y una plataforma digital de apoyo a la decisión. A medida que el proyecto progresa, se está consolidando un enfoque capaz de transformar datos de campo en información útil para ajustar el riego con mayor precisión y reducir el consumo de agua sin comprometer la productividad.

La participación de la Comunidad de Regantes del Valle Inferior del Guadalquivir está siendo especialmente relevante para aterrizar el desarrollo en un entorno operativo y contrastar su utilidad en campo, así como para orientar el desarrollo hacia necesidades concretas del sector.

Gracias a este marco de trabajo, el proyecto no solo progresa en términos técnicos, sino que también gana en capacidad de transferencia, con una orientación clara hacia la adopción práctica de la solución y su posible extensión a otros sistemas de cultivo.

La Iniciativa (con número de expediente PLSQ_00231_1),  está financiada por la Junta de Andalucía, Consejería de Universidad, Investigación e Innovación en el marco de la convocatoria PLAnd Sequía Andalucía, con cargo al programa FEDER Andalucía 2021-2027 y recursos propios, diseñado en consonancia con las directrices de la Estrategia de Investigación, Desarrollo e Innovación de Andalucía (EIDIA) 2021-2027 y la Estrategia de Especialización Inteligente para la Sostenibilidad de Andalucía, S4 Andalucía.