OPTIMIZACIÓN DE LA CONSERVACIÓN DE INFRAESTRUCTURA FERROVIARIA PARA TRANSPORTE URBANO.

Soltel ha comenzado a trabajar en un nuevo proyecto de I+D+i llamado OPTIRAIL. El objetivo del proyecto es desarrollar un sistema inteligente de gestión de activos para la conservación y mantenimiento preventivo de la infraestructura viaria de metro y tranvía, integrando técnicas de auscultación mediante dispositivos embarcables. De esta forma, las tareas de monitorización de los elementos de la vía se realizarán de forma continuada durante el horario de funcionamiento de los trenes, en lugar de limitarse a los horarios de inactividad del servicio.

Los datos obtenidos mediante este sistema serán gestionados por un sistema experto, incluyendo modelos predictivos y tecnologías BPM, para optimizar las actividades de mantenimiento de acuerdo a la norma internacional ISO-55000, reduciendo los costes y aumentando la seguridad y confort de los usuarios.

El proyecto está subvencionado por el CDTI y apoyado por el Ministerio de Economía y Competitividad, con una ayuda cofinanciada por fondos FEDER a través del “Programa Operativo de Crecimiento Inteligente 2014-2020” y fondos propios del CDTI, en el marco del programa FEDER-Innterconecta.

Soltel participa en este proyecto dentro de un consorcio liderado por la empresa AZVI, en el que también se encuentran AGC Market View Services y Rovimática. La Asociación de Investigación y Cooperación Industrial de Andalucía también forma parte del proyecto como organismo investigador.

El mantenimiento de Metro pretende preservar el servicio en condiciones de seguridad y fluidez, reduciendo en lo posible los costes de operación y mantenimiento. Teniendo esto una importancia vital, hay otros aspectos que una gestión avanzada tiene necesariamente que incluir como prioridades: la dimensión social y de servicio público del metro, incluyendo la percepción por parte del usuario del servicio, o el impacto ambiental positivo que supone su uso frente al transporte urbano mediante vehículos de combustión, son dos buenos ejemplos. Los modelos de gestión de mantenimiento actuales no hacen visibles estos aspectos de valor de la infraestructura. Este proyecto va a bordar con técnicas novedosas la introducción en los sistemas de gestión del mantenimiento las denominadas “externalidades”, como beneficio social, emisiones evitadas, tiempo ahorrado al usuario, etc.

Se desarrollarán técnicas que hacen “visibles” para la gestión, aspectos de la explotación que hasta el momento no lo eran. Entre ellas destacan las líneas de desarrollo también presentes en este proyecto OPTIRAIL:

Monitorización de la condición. La mejora e integración de las técnicas de auscultación y control, cuyo desarrollo va a permitir una monitorización extensiva y de bajo coste de los elementos de la vía.

Inteligencia y análisis de datos. El tratamiento inteligente de datos masivos permite obtener información e inferir relaciones de valor para la gestión. Para ello se emplean tanto datos históricos como datos de la auscultación. Esto aumenta la capacidad para tomar decisiones y el propio alcance de dichas decisiones. Adicionalmente, los sistemas de tratamiento masivo de información, de gestión de la misma y de generación de inferencias van a permitir que dentro de este proyecto se introduzca, de forma absolutamente novedosa, el valor de las externalidades en las decisiones de mantenimiento.

OPTIMIZATION OF THE MAINTENANCE OF RAILWAY INFRASTRUCTURE FOR URBAN TRANSPORT

Soltel has begun to work in a new R&D project called OPTIRAIL. The goal of this project is to develop an intelligent assets management system for the conservation and preventive maintenance of railway infrastructure for both metro and tramrail, integrating auscultation techniques by means of on-board devices. This way, the railway elements will be monitored continuously during the train working hours, instead of being limited to scheduled inactivity times.

Data obtained by this system will be managed by an expert system, including predictive models and BPM technologies, to optimize maintenance activities complying the international norm ISO-55000, reducing costs and enhancing users’ security and comfort.

The project is financed by the CDTI and supported by the Ministry of Economy and Competitiveness, with a grant from FEDER funds through the “Operative Program for Intelligent Growth 2014-2020”, in the framework of the program FEDER-Innterconecta.

Soltel participates in this project inside a consortium led by the company AZVI, along with AGC Market Services and Rovimática. The Association of research and Industrial Cooperation of Andalusia is also in the project as a research body.

The Metro maintenance intends to preserve the service in secure and fluent conditions, reducing as much as possible maintenance and operation costs. Despite this has a vital importance, there are also other aspects that an advanced management needs to include among its priorities: the social and public service dimension of the metro, including the user’s perception of the service, or the positive environmental impact that produces its use instead of combustion engine vehicles are two good examples. Current maintenance management models do not make these value aspects of the infrastructure visible. This project will use novel techniques to introduce so called externalities into maintenance management systems, such as social benefits, avoided emissions, time savings, etc.

We will develop techniques to make visible for the management those exploitation aspects that are not yet being considered. Among those techniques we highlight:

Condition monitoring: The improvement and integration of auscultation and control techniques, which will allow an exhaustive and low cost monitoring of the railway elements.

Intelligence and data analytics: The smart processing of massive data to get information and infer valuable relations for the management, using both historic data and current data provided by the auscultation system. This increases the capacity to make decisions and the very scope of these decisions. Additionally, massive data processing and management systems and inference generation systems will help add externalities to maintenance decision making, in a completely innovative way.