SACROPS: SISTEMA PARA LA MEJORA DE LOS CULTIVOS DE OLIVOS MEDIANTE TECNOLOGÍA HIPERESPECTRAL Y LA APLICACIÓN DE LAS NUEVAS TECNOLOGÍAS.
Proyecto subvencionado por el CDTI y apoyado por el Ministerio de Economía y Competitividad con una ayuda cofinanciada por fondos FEDER a través del “Programa Operativo de Crecimiento Inteligente 2014-2020” y fondos propios del CDTI.
Objetivo: desarrollo de un sistema para monitorizar la salud de los cultivos de olivo y permitir la detección temprana de plagas y enfermedades comunes, mediante la combinación de diferentes tecnologías de sensorización remota y una plataforma basada en tecnología hiperespectral para detectar sustancias en la superficie de las plantas. El análisis de imágenes hiperespectrales también permite conocer el grado de maduración de los frutos y su porcentaje graso para realizar predicciones de rendimiento del cultivo y determinar el mejor momento para la cosecha.
Consorcio: SOLTEL IT SOLUTIONS, SOLTEL IT SYSTEMS, AMBLING, SAN AGUSTÍN DE OBANDO SOCIEDAD COOP., VIRGEN DE LA ESTRELLA SOCIEDAD COOP.
Organismos de investigación: Centro Tecnológico Agroalimentario Extremadura (CTAEX), IMASDE, Faico, Grupo de Investigación Tecnología Electrónica e Informática Industrial (TIC-150) de la Universidad de Sevilla, Grupo de Investigación Ingeniería Aeroespacial y Mecánica de Fluidos del Área de Ingeniería Agroforestal de la Universidad de Sevilla.
SACROPS: SYSTEM FOR THE ENHANCEMENT OF THE OLIVE TREE CULTIVATION BY MEANS OF HYPERSPECTRAL TECHNOLOGY AND THE APPLICATION OF THE NEW TECHNOLOGIES.
The project is financed by the CDTI and supported by the Ministry of Economy and Competitiveness, with a grant from FEDER funds through the “Operative Program for Intelligent Growth 2014-2020”, and from CDTI’s equity.
Objective: development of a system aimed to monitor the health of olive crops and allow early detection and diagnosis of the symptoms of common plagues and diseases, by means of the combination of different remote sensing techniques and a platform based on hyperspectral technology to detect target substances on the plants surface. The analysis of the hyperspectral images provides also information about the fruit’s maturity level and their oil content to make accurate predictions on the expected performance of the crop and to determine the best moment to harvest.
Consortium: SOLTEL IT SOLUTIONS, SOLTEL IT SYSTEMS, AMBLING, SAN AGUSTÍN DE OBANDO SOCIEDAD COOP., VIRGEN DE LA ESTRELLA SOCIEDAD COOP.
Research bodies: Technological Centre of Food and Agriculture Extremadura (CTAEX), IMASDE, Faico, Research Group on Electronic Technology and Industrial Informatics, (TIC-150) from the University of Seville, research group on Aerospace Engineering and Fluids Mechanics from the Agroforestry Engineering area of the University of Seville.
